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1.
Radiol. bras ; 35(2): 93-98, mar. 2002. ilus
Article in Portuguese | LILACS | ID: lil-313942

ABSTRACT

Este trabalho descreve um sistema de recuperação de imagens baseada em conteúdo ("content-based image retrieval"), desenvolvido para auxiliar o diagnóstico de lesões de mama por inspeção visual, mediante comparação de imagens. Quando uma imagem desconhecida é apresentada, o sistema extrai um vetor de atributos de textura e busca, em um banco de dados, imagens com características semelhantes dentro de uma aproximação previamente estabelecida. As imagens recuperadas são apresentadas ao usuário, que pode, então, verificar os diagnósticos associados.


Subject(s)
Humans , Female , Breast Neoplasms , Diagnosis, Computer-Assisted , Radiology Information Systems , Image Interpretation, Computer-Assisted , Mammography
2.
In. Schiabel, Homero; Slaets, Annie France Frère; Costa, Luciano da Fontoura; Baffa Filho, Oswaldo; Marques, Paulo Mazzoncini de Azevedo. Anais do III Fórum Nacional de Ciência e Tecnologia em Saúde. Säo Carlos, s.n, 1996. p.661-662.
Monography in Portuguese | LILACS | ID: lil-233919

ABSTRACT

Este trabalho apresenta a construção de um Gerenciador de Bases de Dados para a armazenagem e recuperação de imagens, que permite a formulação de consultas através de seu conteúdo. As abordagens usuais estabelecem a utilização de ícones e atributos textuais para a recuperação das imagens. Neste trabalho é apresentada uma modelagem para o "tipo de dado imagem", que permite a construção de sistemas expansíveis, onde novos algoritmos de processamento de imagens podem ser incluídos, através de sua descrição num meta-esquema de dados. As operações executadas pelos algoritmos modelados podem ser acessadas via a linguagem de consulta do Gerenciador.


Subject(s)
Image Processing, Computer-Assisted , Computer Storage Devices , Databases as Topic , Computer Systems , Hospital Information Systems
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